De los operarios yendo a recoger los artículos para preparar un pedido (person-to-goods) pasamos a los productos dirigiéndose al empleado (goods-to-person). Y en este ascenso hacia la máxima eficiencia en los procesos logísticos, el sector se encuentra ahora haciendo realidad la meta de los artículos gestionados por robots para la automatización de los almacenes (goods-to-robot).
Esta digitalización de los procesos intralogísticos es un camino no exento de dificultades, porque no es fácil igualar con tecnología la flexibilidad y capacidad reactiva de los humanos y, a la vez, incrementar la eficiencia y productividad en el picking de productos mediante la automatización.
Y pese a estos retos inherentes a una actividad en la que los ciclos de producción son elevados y la variedad de texturas, formas, pesos y dimensiones de los productos dificulta la estandarización, hay numerosos casos de éxito probados que están marcando el camino hacia los almacenes inteligentes. Vimos algunos de ellos en el webinar “Tendencias en intralogística”, que puedes visualizar a la carta.
En este artículo te proponemos entrar en un almacén de última generación para descubrir cómo los cobots, los robots móviles autónomos, la inteligencia artificial o el edge computing han revolucionado la forma de preparar los pedidos. ¿Empezamos?
Tendencias en intralogística
Miguel Vega, Head of Intralogistics in Digital Industries de Siemens, destacó algunas de las tendencias de mercado que están propiciando la necesidad de automatizar los almacenes. Por ejemplo:
- El boom del ecommerce, que propicia una mayor rotación de productos, lotes de menor volumen y una mayor tasa de devoluciones que en las tiendas físicas.
- La reducción del time to market y la necesidad de incrementar la velocidad de entrega.
- La falta de espacio, lo que requiere optimizar la disponibilidad de inventario.
- La escasez de personal cualificado en tecnologías IT, la cual cosa está requiriendo que se reduzca la complejidad de interacción entre personal y tecnologías de automatización.
Estas son algunas de las tendencias que llevaron a Siemens a crear su SIMATIC Robot Library, una herramienta que permite combinar el entorno real y el digital a la hora de integrar robots. Gracias a los gemelos digitales, la herramienta permite agilizar la automatización de procesos y reducir los costes por errores de integración.
Robots colaborativos para intralogística
Livianos, manejables, rápidos de instalar, de reconfiguración intuitiva, sencillos a la hora de sustituir su efector final… Los cobots se desenvuelven en los entornos de producción cambiantes como pez en el agua.
Su programación sencilla y sus 17 funciones de seguridad, que evitan tener que recurrir a vallados perimetrales, aportan flexibilidad a una solución de picking con robots colaborativos. Tanto es así que podríamos montar un brazo robótico sobre una mesa con ruedas para no tener que adaptar la producción a una instalación fija.
Los sensores, piedra angular de la automatización en almacenes
Identificar productos, gestionar pesos y dimensiones diversos, efectuar el picking, realizar controles de calidad… Estas son algunas de las tareas que puede hacer un empleado en un sistema de paquetería manual. Para Víctor Redondo, responsable de Innovación en Vanderlande, exigirle el mismo nivel de rendimiento a un robot y alcanzar un retorno de la inversión adecuado suponen un reto de envergadura. Un reto en el que los sensores y su interacción entre ellos son un factor esencial. “Es complicado encender una cerilla con los dedos sedados”, comentó a modo de ejemplo.
Para avanzar hacia esta realidad, Vanderlande ha desarrollado distintas soluciones de picking. Una de ellas es Smart Item Robotics, un sistema de apilado inteligente que permite colocar un producto en una caja de manera óptima y segura con un robot colaborativo, midiendo las dimensiones del artículo. Eso permite preparar pedidos de distintas referencias de manera automática.
Picking robotizado basado en inteligencia artificial
En el webinar “Tendencias en intralogística” también conocerás la experiencia de uno de nuestros partners internacionales, Righthand Robotics, proyecto nacido en el seno del Massachusetts Institute of Technology.
La compañía ha desarrollado el paquete de soluciones RightPick de picking unitario con robots basados en inteligencia artificial. Formado por un cobot UR, una pinza inteligente, un sistema de visión y software de control, es un sistema modular que recoge datos anónimos de la flota de la compañía para mejorar continuamente y optimizar los flujos de trabajo, tal y como explicó Juanma Rivas, Sales Manager South, West & North Europe de Righthand Robotics.
Ya sea con transportadores, sistemas de producto a persona, AMRs o AutoStore, la solución garantiza que los robots nunca estén parados y que reciban productos constantemente para agilizar la preparación de pedidos.
RightPick no es una tecnología de laboratorio. Al contrario, es una realidad en entornos productivos en el ámbito de los repuestos de piezas, ecommerce, farmacia, belleza o ropa.
Manipuladores móviles en intralogística
Utilizar manipuladores móviles puede reducir los costes logísticos hasta en un 40%, según compartió María Benítez, directora de Marketing de Robotnik, basándose en un estudio de Roland Berger. Soluciones de la compañía como RB-KAIROS+, en las que el cobot UR se embarca en una plataforma móvil, ofrecen numerosas ventajas en tareas de intralogística. Por ejemplo:
- Amplían el área de trabajo del cobot y, por tanto, reducen los costes asociados a la automatización.
- Pueden compartir espacios de trabajo con las personas de forma segura y esquivar obstáculos en movimiento.
- Tienen capacidad para moverse en cualquier dirección, lo que reduce los tiempos y hace que el manipulador pueda desplazarse por pasillos estrechos.
- Permiten la coordinación de la flota de robots que comparten el mismo espacio de trabajo.
- Cuentan con una interfaz de usuario avanzada para generar mapas y redefinir rutas y puntos de referencia.
Algunas aplicaciones de los manipuladores móviles colaborativos los encontramos en la transferencia de artículos entre distintas cintas de transporte, así como en el traslado de productos semiacabados o finalizados entre producción y almacén.
