Aunque piense que su robot colaborativo funciona a la perfección, o por el contrario considere que podría aumentar su productividad, existen determinados factores que debería tener en cuenta para saber si está utilizando el máximo potencial de su cobot.
¿Cómo medir y calcular sus resultados? Hoy en Universal Robots le mostramos los 5 indicadores clave de rendimiento (en adelante KPIs, por sus siglas en inglés) más importantes para descubrir si todavía podría aprovechar la automatización de su cobot para aumentar su productividad.
KPIs: qué son y por qué utilizarlos
Los KPIs son métricas objetivas que se utilizan en la industria para controlar el rendimiento de una línea de producción. Gracias a ellas es posible evaluar qué partes del proceso son efectivas y en cuáles se necesita mejorar. Algunos de los indicadores más frecuentes para la evaluación en la industria en general son:
- El tiempo del ciclo de fabricación: que es el tiempo necesario para producir un producto.
- Rendimiento: como porcentaje de productos que se fabrican.
- Devolución por parte del cliente: como número o porcentaje de productos que son devueltos debido a problemas de calidad o de insatisfacción por parte del cliente.
Sin embargo, ¿cuáles son los indicadores más importantes para la robótica colaborativa? En Universal Robots vamos a mostrarle los KPIs que le ayudarán a mejorar sus procesos de producción para aportar un valor añadido a su producto. Y es que elegir el KPI adecuado podrá mejorar exponencialmente el rendimiento de su línea de negocio.
Los 5 KPIs adecuados para robots colaborativos
1. Tiempo de ciclo
El tiempo de ciclo es una de las métricas más utilizadas en diferentes niveles de la fabricación industrial. Tradicionalmente se ha considerado este indicador como el intervalo de tiempo que transcurre desde el momento en el que un producto entra en un proceso hasta el momento en el que sale del mismo.
Sin embargo, en la robótica colaborativa, el tiempo de ciclo mide la duración de la secuencia de un cobot y se puede considerar la métrica básica para mejorar el rendimiento de su brazo robótico. El tiempo de duración del ciclo para un robot suele ser más uniforme que para procesos totalmente manuales, pero a pesar de esta diferencia, debe utilizar el tiempo de ciclo de la misma manera que lo haría para un proceso manual. Es decir, haciendo pequeños cambios en el funcionamiento del cobot para ahorrar tiempo.
No debe olvidar que los tiempos de ciclos son mejores cuanto más cortos, ya que significa que podrá procesar más productos en un determinado periodo de tiempo.
2. Ciclos completados
Los ciclos completados indican cuántos ciclos ha realizado un cobot en un tiempo determinado. Sin embargo, en el caso de los robots colaborativos, en lugar de ciclos –ya que no se reinicia cuando finaliza la tarea- es mejor hablar de producción finalizada. Esta métrica puede utilizarse por ejemplo para calcular el rendimiento, es decir, la cantidad de producto que puede ser procesado en un determinado periodo de tiempo, algo que está directamente relacionado a la duración del ciclo.
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3. Utilidad
Un cobot sólo es útil cuando se aplica realmente a las tareas de automatización dentro de la empresa, ya que no es posible obtener un retorno de la inversión (ROI) si el robot no está en funcionamiento. De esta manera, podemos decir que el porcentaje de utilidad lo obtenemos si dividimos el tiempo en el que el robot colaborativo realiza una determinada tarea entre el tiempo total. Por ejemplo, si el robot realiza su tareas durante 15 minutos entre las 15 y las 16 horas, el porcentaje de utilidad sería del 25% (15 min/60 min).
Una de las características que hace únicos a los robots colaborativos es la facilidad con que puede cambiar de tareas. Así, se podría usar el mismo robot para una tarea de CNC, luego pasar a una tarea de embalaje, a continuación a una tarea de pulido, etc...
4. Eficiencia
Eficiencia va de la mano con la utilidad, y define el porcentaje de tiempo en el que el cobot realiza un trabajo productivo mientras se ejecuta un programa. Por ejemplo, si un robot se mueve durante 48 minutos entre las 17 y las 18 horas su eficiencia sería del 80% (48 min/60 min).
Sin embargo, debe tener especial cuidado de optimizar las trayectorias de su robot colaborativo, para asegurarse de que se está moviendo solamente en las distancias que son absolutamente necesarias. Y es que maximizar la eficiencia es la clave para sacar el máximo partido a tu robot.
Con esta métrica podrá comprobar:
- La eficiencia de la producción: con la que comparar la fabricación real en números de productos con su capacidad efectiva. Esto indica si la producción está funcionando por debajo o por encima del objetivo.
- La eficiencia energética: que mide cuánta energía utiliza un cobot para realizar la producción.
5. Tiempo de espera
El tiempo de espera es el porcentaje de tiempo que el robot está esperando (es decir, sin realizar un trabajo productivo) mientras se ejecuta un programa, y es la suma de todos los tiempos de espera individuales. Se trata de una métrica importante para los robots colaborativos, ya que las pérdidas de tiempo a menudo suceden cuando el robot está esperando otro proceso para finalizar.
Y tras ver los KPIs adecuados para los robots colaborativos, ¿cómo utilizarlos con eficacia?
6 pasos para utilizar los KPIs con eficacia
Vamos a mostrarse cómo en tan solo 6 pasos puede utilizar los KPIs con la máxima eficacia:
- Seleccione y coordine los KPIs con los objetivos de su negocio.
- Verifique si el cobot está en la ruta crítica, con el objetivo de optimizar los costes a través de la programación de las tareas.
- Compruebe si el cobot está en un cuello de botella, es decir, en una parte del proceso productivo en el que no funciona debidamente.
- Utilice los KPIs más adecuados para los robots colaborativos para identificar posibles problemas.
- Investigue y resuelva las causas de la pérdida de eficiencia.
- Repita los procesos para alcanzar una mejora continua.
Pero si necesita más información sobre cómo medir y calcular los resultados de su robot colaborativo, visite nuestra página web, podrá descubrir cómo automatizar sus procesos de una forma rápida y simple.
