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家族や経済、そして世界各国の社会構造全体に大打撃を与えたCOVIDは、その勢いを弱めつつあります。 少なくとも、私たちはパンデミックと共存する術を身につけつつあるのです。 Deloitte Insightsの記事によると北米の経済は回復しており、需要はCOVID以前のレベルを上回っているとのことです。 しかし、製造業の労働力はどうでしょうか。 COVIDが爆発的に普及した2020年3月当時、あらゆる業種の製造業が、熟練者であれ初級者であれ労働力を見つけるのに苦労していました。 そして現在、私たちはどこにいるのでしょうか？ 問題はさらに深刻になっているのです。
2020年3月、全米製造業協会の調査で報告された問題の第1位は、質の高い労働力の確保と定着でした。 2022年1月現在、この問題は3位に後退しサプライチェーンの課題と原材料コストの上昇に追い越されています。 しかし労働力不足は依然として重要な課題であり、回答者の85％が、補充できないポジションがあると報告しています。
Source: National Association of Manufacturers
2020年1月、労働統計局は製造業で48万件の求人があると発表しましたが、2021年11月には858,000件に増加しています。 これは大量離職の影響だとする見方がありますが、それがすべてではありません。 次のような要因があると思われます。
製造業の労働力の縮小
2019年、Deloitteは製造業の労働力の27％が55歳以上であり、ブーマー世代は1日あたり約10,000人のペースで引退し続けていることを明らかにしました。 残念ながら、ミレニアル世代とX世代、Z世代は、製造業で働くことにあまり関心を示していません。 つまりブーマー世代が製造業から去っていくスピードは、若年層が製造業に参入してくるスピードを上回っているのです。 そしてこのことは、スキルギャップによってさらに複雑になっています。 DeloitteとManufacturing Instituteが2021年に行った分析では、新たに就職する人（またはその親）の36％がこの業界に興味がなく、38％が期待していたことと実態が合致しないと報告しています。 そしてこれは、STEM教育や効果的な職業訓練プログラムの不足により引き起こされたのです。
コロナ感染症の影響
コロナ感染症は、ブーマー世代の製造業労働者の退職をさらに加速させることになりました。 PEW Research Centerの分析によると、2002年の不況や大量離職と異なりコロナ不況の後にも離職が加速しています。 2020年には2019年比170万人多いブーマーが退職し、セントルイス連邦準備銀行によるとその数は2021年にも増え続け、合計300万人のブーマーが新たに退職すると報告しています。
低い失業率？
2020年2月、BLSは米国の失業率を3.5％と報告しましたが、2020年4月には14.7％に跳ね上がりました。 2021年12月までに3.9%に下がり、さらに下がると予測されています。 2022年1月の『Forbes』のコラムでは、2023年までに失業率が3%になり、過去70年間で最も低くなると予測しています。多くのエコノミストが4％を完全雇用と見なしていることは注目に値します。 重要なのは労働力人口比率で、パンデミック前の63.3%から61.9%にとどまっています。 1.4%の差は小さいと思われるかもしれませんが、約140万人の労働力が減少したことになります。
長期化
製造業の労働状況の人口動態における課題は、早期に解決しないでしょう。 Deloitte Insightsの記事では、スキルギャップと労働力の停滞が重なり、2030年までに210万人分のポジションが空いたままになると予測しています。
何をすべきか？
学校でSTEM教育への関心を高めることは、学生にコア技術を紹介し、キャリアの機会に対する認識を高めるための健全な取り組みです。 また2年間の製造技術プログラムを含む職業訓練プログラムは、スキルギャップを縮小し、製造業の労働力を拡大することができます。 しかしこれらは長期的な取り組みであり、導入して大きな成果を上げるには何年もかかります。
では短期的に、そして2030年に向けて、各製造業にはどのような選択肢があるのでしょうか？ ーーー協働ロボットを主要な自動化構成要素として検討し、製造工程の自動化を始めることです。
なぜ、協働ロボットが役立つのか？
- 低い導入コストで、小規模な店舗でも自動化を実現します。 従来の自動化とは異なり、協働ロボットは典型的なプロジェクトにおいて各段階でコストを削減することに成功しています。 現在ではマシンテンディング（加工機へのワークの脱着等）や溶接、パレタイジングのシステム一式が10万ドル以下、多くの場合8万5000ドル以下で導入されているのをよく見かけます。
- 協働ロボットは、段階的な自動化が可能です。 従来のオール・オア・ナッシング方式とは異なり、協働ロボットを熟練オペレータのすぐ横に安全に配置できるため、1つのワークステーションや加工機１台、または１工程だけを自動化することができます。 1つのセルを自動化して投資回収した後に、段階的に自動化を進めていくことができます。
- 協働ロボットは迅速に導入でき、また再配置も容易なため、少量多品種生産の自動化に最適です。
- クラス最高の協働ロボットはプログラミングが簡単で、エンジニアやプログラマの専門チームを必要としません。
どこから始めるか？
- 足りないところを埋める： 溶接工や機械オペレータ、パックライン工などの採用に苦労している場合は、協働ロボットに投資することをお勧めします。 工作機械を操作する 8万5000 ドル程度のロボットを導入すれば、人手不足と機械稼働率の低下の両方に対応でき、収益が 2 倍に改善されるかもしれません。
- ３Kアプリケーションの自動化 ： きつい、汚い、危険な職場環境は最も採用が難しいものですが、自動化することで仕事の満足度と労働者のモラルを向上させることができます。
- 製造業をより魅力的にする：若い世代が製造業への就職を躊躇しているのは、３K職場に対する見方に正比例していることを認識しましょう。協働ロボットによる自動化は、製造現場の全体的なイメージを変え有能な候補者を採用しやすくすることができます。
- 単純反復作業の自動化：熟練労働者をより価値の高い業務に配置転換しましょう。
- 協働ロボットの柔軟性を活用： 多品種／少量生産のプロセスを自動化することで、生産能力の向上とコスト削減が可能になる分野を探してみましょう。
