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1. 인력 부족:
제조업체가 직면 한 가장 큰 과제는 근로자의 수요와 가용성 간의 격차입니다. 불행히도 노동력 부족은 앞으로 몇 년 동안 악화 될 것입니다. 실제로 Deloitte and The Manufacturing Institute의 연구에 따르면 향후 10 년 동안 제조업체는 약 460 만 개의 제조 작업을 추가해야하며 그 중 2.4 개는 채워지지 않을 수 있습니다.
문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 노령화 노동력이다. 55-74 세 근로자는 2012 년과 2018 년 사이 유로존 고용 증가의 85 %를 차지했으며, 미국 제조 근로자의 44 %는 45 세 이상이다. 이 근로자들이 퇴직 연령에 가까워 질수록 줄어드는 인재 풀에서 열린 직책을 채우는 것이 더욱 어려워 질 것입니다.
코봇은 인력 격차를 메워 부담을 덜어줍니다. 팀의 이전 로봇 공학 또는 자동화 경험에 관계없이 기존 직원이 코봇을 프로그래밍, 운영 및 유지 관리 할 수 있습니다. 실제로, 교육받지 않은 작업자가 UR 로봇의 포장을 풀고 장착하고 첫 번째 간단한 작업을 프로그래밍하는 기본 제공 경험은 일반적으로 1 시간 미만입니다.
조직은 더럽고 위험하며 둔하고 반복적 인 작업을 자동화 할 수있는 쉬운 방법을 제조업체에 제공함으로써 기존 직원을 새롭고 더 중요한 역할로 전환하여 직원 만족도를 높이고 사기와 충성도를 높일 수 있습니다. 소비자 패키지 제품 산업에 관한 2019년 보고서에서 McKinsey는 광범위한 자동화를 통해 더 나은 급여, 기회 및 근무 조건을 가진 새로운 기술 역할을 생성함으로써 채용 및 유지가 용이하다는 것을 발견했습니다.
운영상, 코봇은 24 시간 내내 작업 할 수 있으며 휴식이나 휴가를 떠날 필요가 없습니다. 조직이 직원이 부족할 때 느슨해 져서 특히 대량 생산 환경에서 기존 작업자의 생산성을 향상시킵니다.
Craft and Technik Industries가 좋은 예입니다. 인도에 기반을 둔 제조업체는 자동차 부품 공장의 제품 거부 수를 줄임으로써 노동 부족과 품질 문제를 해결하기 위해 코봇을 성공적으로 활용했습니다. 수직 CNC 기계를로드 및 언로드하고 자동 검사를 수행 한 UR 코봇을 설치 한 후 결함이나 고객 거부없이 생산량이 15-20 % 증가하여 효율성이 향상되었습니다.
2. 운영 유연성 및 재무 경쟁력
노동력 부족과 더불어 오늘날 제조업체들은 경제적, 정치적 불확실성에 직면 해 있습니다. 복잡성에 더해 오늘날 소비자들은 더 낮은 비용으로 고품질의 제품과 실시간 가용성을 요구하고 있습니다. 이러한 압력으로 인해 수익성 높은 생산 라인을 운영하는 것이 그 어느 때 보다 어려운 과제가되었습니다.
코봇은 경제 환경에서 경쟁, 성장 및 수익을 창출하는 데 필요한 유연성을 제공하여 규모에 상관없이 모든 규모의 회사를 경쟁력있게 만들 수 있습니다. 협업 자동화를 통해 조직은 쉽게 확장 또는 축소하고 SKU를 전환하며 새로운 시장으로보다 빠르게 확장 할 수 있습니다.
값 비싼 산업용 로봇과 달리 코봇은 경제적이며 다재다능하며 주요 리노베이션이나 비용이 많이 드는 설치 프로젝트없이 작업 공정에 쉽게 통합 할 수 있습니다. 가볍고 공간을 절약하며 생산 레이아웃을 변경하지 않고 새로운 요구가 발생할 때 여러 응용 프로그램에 쉽게 프로그래밍하고 다시 배포 할 수 있습니다.
재정적으로 협업 자동화는 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. 실제로 영국의 리서치 회사 인 Smither Pira의 2019년 연구에 따르면 생산 비용이 1 % 감소하면 수익이 34 % 증가합니다. 또한 코봇은 둔하고 반복적이며 위험한 작업과 관련된 인적 오류를 줄이고 일관성과 정확성을 보장하며보다 복잡한 상품을 만들 수있는 능력을 향상시켜 제품 품질을 개선하는 데 중요한 역할을합니다. 비용 절감. 동시에 올바른 구성으로 코봇은 수공 또는 조립 라인보다 훨씬 빠른 속도로 완제품을 생산할 수 있습니다. 미국의 Tier 1 자동차 공급 업체 인 Tribar Manufacturing은 코봇 적용을 통해 100 % 품질을 달성하고 사이클 시간을 50 % 단축했습니다.
코봇은 처리량, 생산량, 가용성 및 가동 중지 시간을 포함하여 생산성과 전반적인 장비 효율성을 향상시키는 입증 된 솔루션입니다. McKinsey는 시나리오 모델링을 기반으로 자동화를 통해 전 세계적으로 매년 생산성을 0.8 ~ 1.4 % 높일 수 있다고 추정합니다.
3. 충분히 할 수 있습니다. 약속합니다.
협업 자동화의 이점에 대해 논쟁 할 사람은 거의 없습니다. 그러나 당신이 중소 규모의 제조업체라면 아마도 "공장에 가해지는 모든 압력과 경제 불확실성에 대한 모든 압력으로 그러한 해결책을 제시 할 수 있습니까?"라고 스스로 묻고있을 것입니다. "좋습니다.하지만 자본 장비 예산이 줄었습니다."
이제 사전 자본 투자없이 즉시 코봇을 작동시킬 수 있습니다. 자동화 여정을 시작하든 현재 코봇을 업그레이드하든 공장에서 자동화를 향상시킬 준비가 되든지간에 새로운 로봇 렌탈 프로그램을 통해 현금 준비금에 들이지 않고도 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.
오늘 시작된 UR Financial Services 는 빠르고 낮은 위험 모델을 제공하여 현금 지출없이 생산성, 수익성 및 ROI를 극대화합니다. DLL과의 파트너십을 통해 현금 흐름, 계절적 변동 및 용량 변동을 수용 할 수있는 유연한 지불 계획을 제공하므로 비즈니스 성장 및 운영에 집중할 수 있습니다. 이 프로그램은 최고의 재정적 유연성을 제공합니다.
우리는 오늘날 귀하의 비즈니스가 직면 한 문제를 이해하고 도울 준비가되었습니다. 새로운 코봇 렌탈 모델을 통해 자본 지출에 대한 걱정없이 현재 자동화의 이점을 활용할 수있는 방법을 알아보십시오.
