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“유니버설 로봇의 품질은 당연한 것이며, 성공 여부를 결정하는 UR의 협동로봇 암을 사용하는 이유입니다.” 이 블로그에서는 유니버설 로봇 글로벌 훈련 및 교육 책임자 Mikkel Vahl과 코봇(협동로봇) 배치에 있어 UR 아카데미의 중요한 역할에 대해 이야기하고, 세계 최대 규모이자 가장 포괄적인 협동로봇 교육 플랫폼을 개발하면서 얻은 교훈을 살펴봅니다.
Q: 산업 자동화 분야에서 경력이 없는 것으로 알고 있습니다. 어떻게 코봇 업계에 들어오게 되셨나요?
A: 저는 유니버설 로봇(UR)의 본사가 있는 덴마크 오덴세 출신으로, 오덴세는 세계적인 로봇의 수도로 성장했습니다. 이 업계에 흥미를 갖게 되면서 기업에서 로봇과 같은 기술 하드웨어의 프로그래밍과 운영에 대한 교육이 어떻게 이루어지고 있는지 그리고 포괄적인 비즈니스 서비스로서 아카데미를 운영하는 것에 관한 모든 측면을 살펴보고 싶었습니다. 저의 교육 분야 경력은 참가자에게 실제 학습을 제공하고 학습 경험을 실제 결과물로 전환하는 방법을 이해하는 데 중요했습니다.
Q: 우선 현재 UR 아카데미의 입지에 대한 간략한 설명부터 해 주시겠습니까?
A: 지난 2016년 첫 번째 아카데미 모듈을 출시한 이후로 먼 길을 왔습니다. 오늘날 130개 이상의 국가에서 100,000명 이상의 사용자가 16개 언어로 제공되는 온라인 및 교실 로봇 교육 과정을 이수하였습니다. 24개국에 65개의 공인 교육 센터가 있으며 2021년에 더 많은 센터를 계획하고 있습니다. 아카데미는 사내 UR 전문가를 양성하고 직원들에게 코봇을 숙련시키기 위해 시작했습니다. 지금까지 그 임무는 성공한 것으로 보입니다. UR 아카데미 교육을 받은 사용자는 코봇 구현 시간을 크게 단축하고 훨씬 더 빠르게 추가 코봇을 구축하기 때문입니다. 아카데미 교육 과정을 구축하기 시작하면서 초등학교와 대학 및 직업 훈련 센터 등 교육 기관에도 접촉하여 실제 산업용 로봇을 프로그래밍하고 작동하는 실무 경험을 제공하고 있습니다.
Q: 코봇에 대한 교육 부문의 반응은 어땠습니까? 교실에서 코봇이 더 많이 보이기 시작했나요?
A: 네, 당연합니다. 교육 부문은 UR이 크게 주목하는 분야입니다. 그 이유는 많습니다. 수년간 제조업체들은 숙련된 직원을 찾을 수 없다는 “기술 격차”를 토로해 왔습니다. 최첨단 코봇을 학교에 소개하는 것은 이러한 격차를 해소하고 학생들에게 즉각적인 고용 기회를 제공하는 중요한 역할을 합니다. 코봇은 완벽한 교재가 됩니다. 학생들이 가까이서 사용해도 안전하며 쉽게 배울 수 있습니다. 그리고 학생들이 학교를 떠나면서 접하게 되는 실제 산업용 로봇입니다. 저는 VEX Robotics나 LEGO 등의 다양한 교육용 로봇에 큰 찬사와 경의를 보내지만, 이들은 생산 현장에 있는 자동화 솔루션은 아닙니다.
“우리 수업에서는 학생들이 실제 생활에서 또는 무료 시뮬레이터를 통해 코봇과 직접 작업하기 때문에 ‘파워 포인트로 인한 실패’는 일어나지 않습니다.”
점점 더 많은 학교에서 코봇 교육을 받은 학생들에 대한 수요가 높아지는 것을 체험하고 있으며, 협동로봇을 조기 교육에 도입하는 방향으로 실질적인 변화가 일어나고 있습니다. 또한 교사와 학생 모두 실제로 적용할 수 있는 로봇으로 교육하는 것이 훨씬 큰 동기가 되어 산업계 공인 인증서도 받고 있다고 합니다.
Q: 현재 진행 중인 새로운 아카데미 이니셔티브의 예를 들어 주시겠습니까?
A: 모든 아카데미 과정은 공통적으로 실무 중심의 인터랙티브하고 사실적인 시각적 콘텐츠로 이루어져 있습니다. 우리 수업에서는 학생들이 실제 생활에서 또는 무료 시뮬레이터를 통해 코봇과 직접 작업하기 때문에 ‘파워 포인트로 인한 실패’는 일어나지 않습니다. 제가 강조하고자 하는 세 가지 중점 영역은 모두 사용자 피드백을 통해 구성되었으며, 다음과 같습니다.
마이크로 자격증 및 교육 프로그램
이력서에 추가할 수 있는 마이크로 자격증은 매우 인기가 많고 수요가 높습니다. 모든 설문 조사에서 대다수의 인력 관리자는 입사 지원자의 마이크로 자격증에 관심이 있는 것으로 나타났습니다. 한편, 대부분의 직원들은 경력 성장을 위해 더 많은 기회를 원한다고 응답합니다. 우리는 아카데미 학습 관리 시스템을 통해 학교 및 대학에 세계 최초의 코봇 커리큘럼을 제공하기 시작했습니다. 현재 학교는 UR 코봇과 함께 관련 애플리케이션 하드웨어(컨베이어, 그리퍼 등), 32개 강의로 된 커리큘럼, 콘텐츠를 관리하는 온라인 플랫폼, 교사 인증을 구매함으로써, 학생들이 경쟁력을 갖출 수 있는 업계 공인 인증서를 획득하고 특정 코봇 기술 보유를 공인받도록 할 수 있습니다.
이는 턴키 프로그램으로 진행되며, 학생들이 로봇 및 첨단 제조 분야에서 Industry 4.0 직업의 일환으로 코봇 프로그래밍과 배치를 완전히 익힐 수 있도록 명확하게 규정된 경로를 제공합니다. 이 프로그램을 이수하는 학생은 UR의 공인 교육 센터에서 핵심 교육 모듈을 이수하는 산업 전문가와 같은 수준에 도달하게 됩니다. UR은 현재 독일, 스페인, 미국의 학교에 커리큘럼을 제공하고 있으며 2021년 2분기까지 3개의 시장이 추가될 것으로 예상합니다.
가상 교실
지난해 코로나19 팬데믹이 닥치고 공인 교육 센터의 수업이 취소되기 시작하면서 학생 교육을 계속하려는 노력에 가상적인 대안의 필요성이 대두되었습니다. UR 시뮬레이터와 원격 코봇 제어 옵션 등의 도구는 실제 교실에서 학생들에게 제공하는 것과 동일한 경험을 제공하는데 있어 중요한 역할을 합니다. 우리는 조종사가 비행 시뮬레이터에 들어가는 것과 동일한 형태의 프로그래밍 경험을 제공할 시뮬레이터용 3D 환경을 개발하고 있습니다. 올해에만 수천명의 학생이 가상 교육을 받을 것으로 기대하고 있습니다.
맞춤형 학습 경험
현재 우리는 표준 모듈 이외의 과정을 고려하고 있습니다. 학생들이 일정한 수준을 달성해가도록 하는 대신, 초기부터 특정 애플리케이션에 맞춤화한 모듈을 학습하고 자신이 선택한 경로를 이수하도록 하는 것입니다. 어떤 학생들은 비전이 아니라 CNC 인터페이스에 대한 통찰력이 더 필요할 수 있으며, 그들에게는 자기 학습을 위한 온라인 모듈을 통해 또는 교실 또는 가상에서 수행되는 소규모의 직접적인 수업을 통해 처음부터 그 여정을 시작하는 방법을 제공할 것입니다.
우리의 목표는 어느 정도의 집착도입니다. 잠재 고객에게 그들이 UR 코봇의 배치와 프로그래밍을 할 수 있다는 확신을 주는 무료 온라인 교육을 제공합니다. 일단 코봇을 배치한 다음에는 특정 시나리오에 필요한 교육 콘텐츠와 전문성 개발 과정을 제공하여 지속적인 기술 향상의 기회를 제공하는 것입니다.
“우리는 조종사가 비행 시뮬레이터에 들어가는 것과 동일한 형태의 프로그래밍 경험을 제공할 UR 시뮬레이터용 3D 환경을 개발하고 있습니다.”
Q: 사용자 중심의 피드백은 어떻게 UR 아카데미에 영향을 미치고 있습니까?
A: 아카데미의 모든 과정은 UR의 독보적 설치 기반인 전 세계 50,000개 이상의 코봇으로부터 받는 피드백을 기반으로 구성됩니다. 이미 코봇이 배치된 기업에는 누락된 요소가 없는지, 요구 사항이 무엇인지, UR 아카데미의 다른 방향성을 원하는지 물어봅니다. 매주 전 세계의 UR 마스터 트레이너 10명과 만나 피드백을 수집하고 고객과 해당 지역에 필요한 모듈의 특정 방향성에 대해 논의합니다. 우리는 매우 엄격한 방법으로 새로운 교육 과정과 모듈을 개발하며, 우리의 학습 철학은 과정을 만들고, 테스트하고, 수정하는 것입니다. 우리는 고객들이 필요하다고 피드백을 제공한 과정만 내놓습니다. 사용자가 어떤 모듈을 완료했는지, 관심 분야가 무엇인지, 핵심 교육에서 더 높은 수준으로 넘어가는지 여부를 추적합니다. 이 모든 데이터는 적절한 후속 조치를 위해 데이터베이스에 저장됩니다. UR 아카데미에서 맞춤형 교육 과정이 점점 증가하고 있지만, 가장 인기있는 애플리케이션 관련 콘텐츠에 대한 포커스는 계속 유지합니다. 특정 애플리케이션 추적 모듈은 대부분의 사용자가 코봇을 배치하려고 하는 일부 애플리케이션, 즉 머신 텐딩, 팔레타이징, 나사 조립 등을 기반으로 합니다.
Q: UR 아카데미를 추진하는 목표와 미션은 무엇입니까?
A: 이상적으로는, UR 아카데미 교육이 포함되지 않은 로봇은 판매하지 않는 수준에 도달하는 것입니다. UR 코봇은 배치와 사용이 매우 쉽지만, 강사의 수업을 이수한 고객이 가장 성공적이란 것 또한 잘 알기 때문입니다. 이러한 고객은 로봇 사용 방법을 더 잘 이해하고 이 지식을 다른 애플리케이션에 적용할 수 있습니다. 따라서 서비스 요청이 적고 자체적인 전문 지식을 구축할 수 있습니다. 그리고 이는 거의 모든 수준의 제조업체에 귀중한 자산이 됩니다.