1. AI is niet alleen maar een hype

Hoewel het misschien pas de afgelopen twee jaar een algemeen gespreksonderwerp is geworden, is AI nu al een cruciale factor in de productie. Onze enquête onthult dat meer dan de helft van de fabrikanten nu gebruikmaakt van AI en machine learning om hun productieprocessen te revolutioneren.

Dit is voor ons bij Universal Robots natuurlijk geen complete verrassing. We zien enorme interesse in fysieke AI omdat het combineren van robotica met de kracht van machine learning en kunstmatige intelligentie ongelooflijke voordelen kan opleveren. De recente ontwikkeling in de toepassing van op AI gebaseerde technologieën is zeer zichtbaar als we kijken naar ons uitgebreide UR+ ecosysteem van partners die componenten, applicatiekits en oplossingen ontwikkelen voor naadloze integratie met onze cobots (collaboratieve robots).

Onlangs hebben we de mijlpaal bereikt van het lanceren van 500 producten via het UR+ ecosysteem en naarmate dit ecosysteem blijft groeien, zien we een snelle toename in het aantal applicaties en oplossingen die zijn gebaseerd op AI-technologie.

En er komt nog veel meer aan. Uit onze enquête blijkt dat 48 procent van de fabrikanten overweegt te investeren in AI en machine learning in 2024 en 2025.

2. De toekomst van productie is digitaal

Nog niet zo lang geleden was er veel terughoudendheid om robots en andere productietechnologieën met het internet te verbinden. Dit had zowel te maken met de vraag waarom – hoe profiteer ik van verbonden zijn? – als met cybersecurity. Hoewel veiligheid nog steeds extreem belangrijk is, is het niveau van veiligheid toegenomen naarmate de mogelijkheden zijn toegenomen. En wat betreft de vraag waarom digitaliseren, is het antwoord veel eenvoudiger geworden: omdat de mogelijkheden die het biedt, ongelooflijk zijn.

Het gebruik van een digitale tweeling van uw cobotinstallatie stelt u bijvoorbeeld in staat om eindeloze simulaties uit te voeren voordat u uw cobot in de praktijk implementeert, wat u tijd, middelen en geld bespaart. Met het Industrial Internet of Things (IIoT) kunt u bijvoorbeeld de efficiëntie verbeteren en stilstand verminderen door middel van Overall Equipment Effectiveness (OEE) visualisatie en voorspellend onderhoud.

In onze enquête zegt 47 procent van de fabrikanten dat ze al gebruikmaken van digitale technologieën zoals IoT, cloud computing en digitale tweelingen. Dit aantal zal naar verwachting aanzienlijk toenemen in de komende jaren, en het zal fabrikanten in staat stellen over te schakelen naar productiemodellen met hoge volumes en hoge mixen, wat bijdraagt aan veerkrachtigere toeleveringsketens, competitief datagebruik en duurzaamheidsdoelstellingen. Het zal een investering zijn die de moeite waard is, omdat de beloning zal bestaan uit hogere kwaliteit, minder stilstand, betere voorspelbaarheid en verbeterde kostenoptimalisatie.

3. Kwaliteit is koning

De enquête toont aan dat fabrikanten technologie omarmen met een duidelijke focus op het voldoen aan de stijgende vraag en het ontwikkelen van zowel producten als outputs. Het verbeteren van de productkwaliteit, het verhogen van de productiviteit en het optimaliseren van de nauwkeurigheid zijn de drie belangrijkste redenen om nieuwe technologieën zoals robotica, digitalisering en AI te omarmen. Respectievelijk 54, 50 en 49 procent van de respondenten noemden deze drie als redenen om nieuwe technologieën te implementeren.

Er zijn natuurlijk ook andere redenen. 30 procent heeft dit gedaan om betere arbeidsomstandigheden voor werknemers te creëren, bijvoorbeeld door cobots de saaie, vuile en gevaarlijke taken te laten overnemen die mensen in 2024 eigenlijk niet meer zouden moeten doen – zoals het tillen van zware dozen op pallets. 26 procent vertelde ons dat ze investeren in technologie om duurzamer te worden. Gelukkig kunt u door te investeren in een robot of andere technologieën vaak meerdere van deze doelstellingen behalen.

Interessant is dat in onze enquête slechts 11 en 12 procent de moeilijkheid om de juiste werknemers aan te trekken als reden noemt voor het investeren in nieuwe technologieën – ondanks dat demografische projecties in veel landen een afnemend personeelsbestand voorspellen.

Echter, automatisering zal onvermijdelijk een sleutelrol spelen in de pogingen van bedrijven en overheden om een hoog niveau van productiviteit en concurrentievermogen te behouden wanneer bevolkingen en arbeidskrachten krimpen en het aantrekken van de juiste werknemers steeds moeilijker wordt. Ik verwacht dat dit aantal veel hoger zal zijn als we dezelfde vraag over 5 of 10 jaar opnieuw stellen.

4. ROI is de grootste zorg – maar het draait niet alleen om geld

Onze enquête toont duidelijk aan dat de grootste barrière voor het adopteren van nieuwe technologieën in de productie een zorg over Return on Investment (ROI) is. Fabrikanten willen natuurlijk prioriteit geven aan investeringen die maximale efficiëntie en waarde garanderen. Hier zijn snelle integratie, betrouwbaarheid, gebruiksgemak, precisie en flexibiliteit allemaal belangrijke factoren (dit is trouwens precies wat u krijgt wanneer u investeert in cobots).

Hoewel ROI de belangrijkste zorg is bij het overwegen van technologie-investeringen (32 procent), staat het niet alleen, en andere zorgen zijn bijna net zo algemeen. Dit zijn onder andere zorgen over bruikbaarheid, een gebrek aan interne expertise, zorgen over veiligheid en mogelijke verstoringen van bestaande operaties. Al deze "struikelblokken" worden genoemd door ongeveer 20 procent van de respondenten.

Dus, hoe kunnen technologie-aanbieders deze zorgen aanpakken? In de robotica hebben we een tweevoudige missie: we moeten de grenzen blijven verleggen van wat automatisering, digitalisering en AI kunnen oplossen, en tegelijkertijd moeten we oplossingen creëren die nog intuïtiever en eenvoudiger zijn, terwijl we de nodige training bieden om het vertrouwen in het bestaande personeel op te bouwen. Uiteindelijk, hoe geavanceerd robotica en AI ook worden, het menselijke element blijft van cruciaal belang.

Wilt u meer weten? Lees hier over het onderzoek en bekijk gedetailleerde diagrammen.