Nisan ayında, fabrika otomasyonu ve özellikle robot kurulumları için karmaşık ve zor bir süreç olan risk değerlendirmeleri hakkında bir blog yayınladık.
Yazımızda standartlar, güncel gelişmeler, yaygın yanlış anlamalar ve bazı temel tanımlar hakkında ayrıntılara yer verildi. Ayrıca, Gelişmiş Otomasyon Derneği ve TUV Rheinland dahil olmak üzere sektörde mevcut olan risk değerlendirme referans materyalleriyle eğitimlere bağlantı da verildi.
Risk Değerlendirmesinin zorluğuyla ilgili biraz daha detaylı bilgi paylaşmak istedik. Bu alandaki mevcut materyallerinin çoğu doğrudan ayrıntılara giriyor, üretim ve imalat ekiplerinin sürecte etkin şekilde katılımı zor hale geliyor. Bu durumu göz önünde bulundurarak, risk değerlendirmesi konusunda teknolojik olarak bazı iyileştirmeler yapmak mümkün.
Universal Robots Akademi'de çevrimiçi sunduğumuz iki yeni Risk Değerlendirmesi e-Öğrenim modülleri, aşağıdaki konular da dahil olmak üzere temel güvenlik kavramlarını çok açık ve anlaşılır bir formatta ele alıyor, o nedenle risk değerlendirmesi alanında önemli bir rehberdir:
- Tehlike Sınıfları
- Oluşma sıklığı
- Yaralanma Olasılığı
- Kaçınma Seçenekleri
- Yaralanmanın Şiddeti
UR Akademi’de sunduğumuz etkileşimli eğitim modülünde animasyonlu grafikler, seslendirmeler, tablolar ve grafikler, ayrıca altyazı dahil olmak üzere baştan sona multimedyanın tüm olanaklarından yararlanılıyor. Gerekli tüm bilgileri toplayarak gözden geçirmenize yardımcı olmak için bir Risk Değerlendirme Şablonu da sunuluyor.
Frekans, Olasılık ve Kaçınma kategorilerini tanımlamak subjektif bir değerlendirme olduğundan, eğitim modülleri bu kararların mantığını her biri için ayrı ayrı ele alıyor. Bu süreçte yapay zekâ destekli analizler kullanılarak daha objektif ve veri odaklı değerlendirmeler yapılabiliyor. Risk azaltma/riski minimuma indirme yöntemleri her iki modülde de derinlemesine araştırılıyor ve bu yöntemlerin etkinliğini artırmak için makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanılıyor.
Temel bilgilerin verilmesinin ardından ikinci modül, öğrencilere paletleme hücresinin gerçek ve ayrıntılı bir örneğini gösterir. Öğrencilerden hücredeki tüm risk alanlarını belirlemeleri ve her biri için bir risk değerlendirme tablosu doldurmaları istenir. Bu tablolarda, geçmiş veri analizleri ve tahmine dayalı modeller kullanılarak daha doğru risk değerlendirmeleri yapılır. Daha sonra öğrencinin risk değerlendirmesi, deneyimli güvenlik profesyonellerinin değerlendirmesiyle karşılaştırılır, anında geri bildirim verilir ve öğrenme pekiştirilir. Her durumda, risk azaltma önerileri, bu önerilerin nasıl uygulanacağına ilişkin talimatlar ve otomasyon çözümleri de dahil olmak üzere ayrıntılı olarak gösterilmektedir.
Her iki modül eğitimin tamamlanması ortalama bir öğrenci için yaklaşık 50 dakika sürer ve tüm UR Akademi kursları gibi, öğrencilerin kolaboratif robotlar alanında aldıkları eğitim bilgilerini belgelemelerine yardımcı olacak bir katılım sertifikası verilir.
Otomasyon uzmanıysanız UR Akademi'deki Risk Değerlendirme modülleri cobot güvenliğini öğrenmede harika bir ilk adım. Ayrıca üretim ekibindeki diğer kişilere güvenlik konseptini tanıtmanın kolay bir yoludur ve onların risk değerlendirme sürecine katılmalarına ve katkıda bulunmalarına olanak tanır. Gelişmiş analitik araçlar ve yapay zekâ entegrasyonu sayesinde bu modüller, daha etkili ve verimli bir öğrenme deneyimi sunar.
