技能的斷層仍在全球製造業間繼續蔓延。事實上，2016 年版的瀚納仕全球技能指數 (Hays Global Skills Index) 指出，這道技能斷層很快就會變成技能的鴻溝。很多廠商都難以補滿工廠的職缺，特別是在失業率低的區域，或是一些工作單調、易有職業傷害或不吸引人，而不再受到勞工歡迎的產業或職缺。最近一則華盛頓郵報的頭版故事吸引了很多人的注意力，故事中記錄了 Tenere 這間位於美國威斯康辛州的外包製造商如何地難以填滿產線上的 132 個職缺。Tenere 的人資部門行政人員說，找人如同「登聖母峰」般困難，即使是增加工資，或是把標準放寬到願意聘用曾有犯罪前科的人，都還是徒勞無功。
對很多廠商來說，聘臨時工雖然也是個方法，但並不是就此一帆風順了。隨便找個工廠管理者來問問臨時工的事情，你就準備好接收長篇大論的各式抱怨吧。工人根本不來，或是來了之後卻是呈現吸毒或醉酒的狀態。再不然就是來了之後，卻在第一個休息時間之後就不見人影—枯燥、不喜歡，或是被別的工作吸引走了。
在產線持續缺工的情況下，Tenere 為某幾個任務部署了 UR 機器人作為替代方案。 現在，一部 UR5 正在處理其中一部沖床。
臨時工對公司沒有忠誠度，也對其工作缺乏責任感，難以達到生產力目標，並容易造成錯誤，造成產品品質有問題、需要重工或增加了廢料。種種因素讓企業必須排除這些雖然找的到，但是卻不適任的員工。
很多時候，企業必須競相增加薪資來爭奪員工，但這樣還是不夠。這樣不適任勞工的持續循環也代表其他成本會持續增加，包括教育訓練、人力和原料。同時，由於產品品質或交期受到影響，客戶的滿意度也會下降。
雖然這個問題的面向很廣，沒有一個一步登天的答案，但自動化確實有機會解決一大部分的狀況。協作型機器人可以解決眼前的問題，甚至能作為長期的解決方案。協作型機器人的設計目的即是在人類旁邊協同作業，進行人類員工不想做的，充滿油污的、無聊的及危險的工作。下列有七大原因，可讓您作為採用協作型機器人員工解決缺工問題的考量：
1、協作型機器人價格合理
協作型機器人的前置成本很低，大約只和一名時薪臨時工的全年工資相同，而且幾乎沒有額外成本。在很多應用情境裡，唯一的額外費用只有末端夾治具或夾爪。只要是容得下人類工作者的地方，都可以安裝協作型機器人，而且大部分情況下都不需要安全防護設施 (視風險評估而定)，因此不需要花大錢改變生產線的樓板配置。許多協作型機器人的成本在幾個月內即打平，長期來說有助於降低人力成本。
位於美國印第安那州 Valparaiso 的 Task Force Tips，在安裝 UR 機器人後，僅僅 34 天就打平成本。
2、協作型機器人動作更快
對大部分基本而重複性高的工作，例如照顧機台、鎖螺絲或組裝，只需要幾個小時就可完成協作型機器人設定並開始運作。易於使用的手持式教導盒讓「訓練」機器人更快更簡單，即使沒有用過機器人，也不會編寫程式，都能輕鬆上手。協作型機器人不但可以快速上線，同時也夠輕巧、彈性也高，若要再次部署到新任務，也是非常快速簡單。編寫好的程式甚至可以儲存起來，並用來即時恢復進行原始的工作。
位於紐西蘭之奧克蘭的 TCI 採用 UR 機器人處理組裝和貼標的工作。TCI 的董事總經理 Quintin Fowler 說，「這些機器人設定簡便，重新設定也只需要幾分鐘。」
3、協作型機器人相當可靠
協作型機器人可 24 小時不停運作，不需要任何休息。它們不會遲到，也不會早退，而且幾乎不需維護或更新。許多 UR 協作型機器人都已經連續運轉多年—機器人本身的成本更是早早就已攤平。
4、協作型機器人可提升品質和生產力
協作型機器人的運作不但穩定、精確又可靠，能夠提升產出和產品的品質。很多例子裡，企業的廢料都大幅減少。雖然協作型機器人運作的速度大約和人類差不多，但因為協作型機器人可連續運作，所以大多數公司都獲得產出效率的提升。
5、協作型機器人不因重複使用同一姿勢而受傷
協作型機器人可執行對人類來說較危險或容易受傷的任務。協作型機器人不需要根據人體工學設計的工作站，也不需要休息伸展一下或換個姿勢。協作型機器人也內建安全機制，可在人類進入其工作範圍時自動減速或暫停機器人手臂，保護人類員工安全，減少意外發生。
美國田納西州 Nashville 的 Scott Fetzer Electrical Group 以前每天由員工手工裁切 16,000 條電纜，而現在導入了 UR5 機器人來處理這項工作，讓員工不會得到腕隧道症候群。
6、協作型機器人晚上不需休息
企業要聘到日班的員工就已經夠難了，更別提需要輪班的公司要請到小夜或大夜的人會有多難上加難，而且還要支付輪班加成的薪資。協作型機器人的設計雖然是和人類協同作業，但也可以用在許多關燈製造流程，當員工一大早抵達時, 新的產線已經隨時準備好運作了。
7、協作型機器人增加人類勞工的產值
把人類勞工不想做的低產值任務自動化後，企業可將寶貴的人力再投放到需要更多專精技術或決策能力的的工作中。這樣可幫助企業持續激勵專精人才，打造一條通往更多責任，更高職級的職業生涯之路—例如，機器人操作員或程式設計師等。
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